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专题：服贸会2025中国AIGC创新应用论坛

　　中国国际服务贸易交易会-2025中国AIGC创新应用论坛于2025年9月12日在北京举行 。主题为“从大模型到智能体 ，驱动AI新生态
”
。小冰科技AI技术创新与解决方案副总裁董志盛出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　尊敬的嘉宾
，大家下午好，我是来自小冰科技的董志盛 ，今天非常高兴有这个机会和大家分享小冰这么多年在AIGC领域的技术探索、行业应用落地案例，以及我们对AIGC未来发展方向的展望 。

　　小冰是一家AI科技公司
，我也是做技术出身，但是我今天尽量不讲技术 ，主要讲我们对AIGC理念的理解以及我们的探索认知。

　　首先简单介绍一下小冰
，小冰科技源自前微软人工智能小冰团队，2020年从微软做了整体分拆 ，作为一家完全独立的公司进行运营
，在AIGC这个赛道有超过十几年的技术探索和行业应用沉淀
。

　　大家可以看到这张图，这是小冰技术迭代的历史图 ，小冰于2013年在微软内部立项
，也就是大家之前熟知的CV四小龙崛起的时期，国内AI公司那个时候都在做CV 、ASR、TTS
、NLP等单点的技术探索 ，小冰从立项开始
，就去探索一个不太一样的事情。我们去做生成式对话，后来有很多种不同的叫法 ，例如开放域对话，或者非限定主题的闲聊等 。但是它整体的呈现形式
，在和用户基于自然语言对话的过程中，小冰的回答不是去检索答案 ，而是通过理解和推理来生成答案
，是陈述观点，这个就是大家在后面看到的ChatGPT发布之后的人机对话的模式 ，这件事情小冰在2013年就开始在做
。

　　到了2015年
，在基于文本对话的基础上，小冰技术团队继续探索 ，是不是有更多的基于图像、视频 、实时流媒体等内容的理解和对话
，基于不同模态内容对话的基础上，添加用户情感的识别和理解。比如说我上传一张正在生病打点滴的照片给到小冰 ，Ta不仅仅只是识别这张图上有一个人在挂点滴
，而是会说：“亲爱的你生病了，要不要紧？” ，让AI的回答更具情感化和温度 。

　　2017年小冰开始探索通过AI来生成内容，当时还没有AIGC的概念
，AIGC的中G，Generator
。那个时候小冰董事长沈向洋院士提了一个概念 ，AI Creation（AI创造）
，我们简称AIC。可以做文本的生成
、绘画的生成、图像的生成设计，这个是我们2017年在做的事情 。通过这些技术的积累 ，并且集成在同一个框架里面
，大家可以看到这个AI有了对话的能力 、知识的储备
、情感的交互、多模态创造力
。是不是觉得这个AI越来越像人，再给Ta一个可视化的形象 ，和前端用户进行类似人和人面对面的交流方式
，我们开始探索数字人的相关技术。基于数字人的用户交互融入到人类的生活和工作场景，去完成特定岗位 、角色
、职能的工作任务 ，这就是数字员工的理念 。这个过程也是我们沿着技术的迭代一路走过来
，对整个AIGC发展过程的理解
。

　　AI技术的迭代演进，我这里分了3个时代 ，每个时代做的事情不一样，用的技术栈不一样。AIGC技术迭代的过程
，一个不变的逻辑是“AI放大每个人的稀缺价值 ”，这句话怎么理解呢？我们看一下这3个时代 。

　　第一个时代我们叫AIGC 1.0 ，AI是生产力工具
，这个就是我前面讲的AIC，在特定风格和场景约束的基础上 ，实现文本生成、绘画生成 、图案设计和音乐生成
，基于机器高并发和稳定性，可以快速的生产海量的内容 ，但是这个内容好还是不好？怎么去界定？比如说一个晚上可以画1000张中国的水墨山水画
，这个画质量高不高？怎么评价？ 这个阶段对人的稀缺价值体现，就是对AI的结果的评价和判断的能力 ，从大量的AI生成内容中挑选出好的内容。

　　AIGC 2.0
，也就是大模型时代，从2022年开始以CahtGPT为代表的大模型技术 ，最大的革新是重构了人机的交互方式，取代了图形化和屏幕菜单
、按钮点选的人机交互
，实现了人和机器可以用自然语言去交互
。另外就是基于多模态的理解和生成，可以大量的生产多模态的内容 ，基于Agent的能力
，基于大模型的能力，用户获得答案变得很简单 ，但是提出好问题的能力
，就是人稀缺价值的体现。

　　再往后，从现在开始或者还没有开始 ，所以我写的这个时间点（2025年）
，打了一个问号 。通过AIGC的技术迭代之后，未来会有一个新物种 ，会重新界定劳动能力
，实现效率革命和企业组织重构，我们叫数字劳动力
。将来企业的组织里面 ，应该是人类员工再加上更多的数字化同事，怎么和数字化同事做好工作协同
，去培养好他们、管理好他们，这个就是AIGC 3.0时代 ，人的稀缺价值体现。

　　我们讲了3个不同的时代
，不同的时代里面，小冰分别做了什么？在AIGC1.0时代里面我们做了这么几件事情 ，基于小冰的文本生成能力
，大家可以看到的AI金融简讯 、AI快报，不同流派的诗歌、歌词的创作等 ，进行批量化的生产文本内容
，这是第一点 。

　　第二点是基于图像的设计能力，结合行业场景提供赋能 ，例如做服装面料的花纹设计
，做丝巾图案的设计
、产品包装的设计等，机器的创意是无限的 ，优秀的人类设计师灵感是有限的，但是AI的创意是无限的
，我们做过测算，那个时候生成的花纹图案可以做到10的26次方 ，可以给地球上的每一颗沙子设计一个不同的图案
，这是第二点
。第三点，基于音频、视频的合成能力 ，可以在数字化营销层面做更多的深化应用。

　　2.0时代
，随着大模型+数字人的技术成熟，刚好也进入到了短视频时代 ，内容的生产方式发生了巨大的变革
，例如像财经资讯，从数据提取 、内容的生产编排 ，到驱动前端的数字主播
，实现不间断的全自动化生产，同时数字主播还能和用户进行实时的互动问答 。这是数字人+大模型的内容生产模式巨大的变革
。我们现在看到很多的金融资讯 ，看到企业推送产品说明
、个性化视频内容，就是数字人+大模型的能力基础上
，结合企业内部的业务数据，快速、批量生成高质量业务视频内容。

　　再往下的深化应用 ，就是深入到企业的核心业务流程
，我这里展示几个行业案例 。如果大家用经常用屈臣氏的小程序购买商品，应该会发现从去年年底 ，屈臣氏的官方小程序上面增加了AI助手
，屈臣氏主要有两大产品板块，第一是美妆 ，第二是健康食品
。用户可以通过自然语言和AI助手进行交互
，咨询美妆产品知识 、健康知识，AI助手可以给用户提供专家级建议的同时 ，根据和用户对话的内容做精准的商品推荐
，这是智能售前的部分，同步把售中
、售后所有的服务通过同一个用户入口实现了打通。

　　再看更多的案例 ，例如银行，无论在网银、手机银行
，或者到了银行的线下网点的VTM机，大家可以越来越多的看到数字化的服务人员 ，通过和数字客服的对话
，进行金融产品的咨询 、业务办理的引导，获取个性化的金融服务 。大家很快可以看到 ，像肯德基点餐小程序
、瑞幸咖啡点餐小程序
，都会是类似的模式，前端通过AI驱动的3D卡通数字化形象和用户交互 ，后台通过AI Agent提供智能化业务流程整合。

　　再往下是我们对未来的判断
。在即将到来的AIGC 3.0时代
，出现的新型生产力，我们叫做数字劳动力 ，数字劳动力的定义包含了几个方面：

　　第一、AI驱动的新型劳动主体
，涵盖算法 、软件
、智能体、具身智能等技术载体；

　　第二 、可独立或协同人类完成生产任务；

　　第三、高度人机协同，物理空间与数字空间的协同。

　　英伟达创始人黄仁勋去年的访谈 ，这是他去年10月份参加的一个访谈，虽然快过去一年了
，现在看来他的观点是非常的前瞻，从他的讲话中 ，我摘取了3句话：

　　第一
，“现在英伟达有3.2万个员工，未来想把员工增加到5万人 ，同时会拥有1亿个AI助手”
，这1亿个AI助手，我们可以理解为就是数字员工
、数字劳动力的概念 。

　　第二 ，通过拥有 10 万个AI助手
，预计营收增长 2-3 倍时，员工数量只会增加 25%
。

　　第三 ，AI不会取代工作
，但是它会变每一个工作。

　　基于这三句话，我们展开思考 ，就是未来数字劳动力带来的核心价值和改变：

　　一、效率的跃迁，通过新工具 、新技术大幅的提升生产效率 。

　　二
、组织形态的进化
，未来企业的组织形态一定是核心团队+数字劳动力集群
。

　　三、岗位职能的进化，AI不会取代工作 ，未来的工作模式是人和数字劳动力协同的工作。现在重复性的工作AI会去做
，人类员工要去做的事情，就是要把数字同事培养好 、管理好 ，让企业的业务流程实现高度自动化 。

　　未来数字劳动力的发展会重构现有的技术服务方和应用方的关系
，这里边有几点：

　　第一点， Labor-as-a-Software ，将原本需要人力完成的服务转化为软件自动化服务
，从而面向整个服务市场

　　第二点， AI商业模式发生根本转变 ，AI应用未来是按成果收费
，这种计费模式的变化背后是商业模式的根本转变，倒逼技术提供商深度介入业务场景 ，而非单纯销售工具

　　第三点， 企业需要从端到端审视流程
，思考如何通过 AI 优化效率
、自动化操作，并提升整体效能

　　我在来参会之前拜访了一个家装行业的企业家 ，他的公司做了很多年家装服务
，积累了大量的设计图、空间数据 、造价清单
、材料清单等数据，他现在一直在思考和推动内部的工作 ，把既有的大量业务数据和文件进行结构化整理；另外每天有很多的项目在同时开工
，有很多的工人，有很多的操作流程 ，通过传感器设备或者摄像头
，实时的采集和积累工人的操作过程数据
。

　　当行业Knowhow和数据积累到一定程度，结合数字化技术能力和平台 ，未来建筑公司的设计业务会是这样的。接到一个客户订单
，把空间数据和客户需求做输入，由一个员工带领一堆的数字化同事开始协同工作 ，有做设计的，有做造价的
，有做下单物料采购的，有做材料整理的等等 。然后到了具体的施工场景就会变成这个样子 ，现场一个监理人员
，指挥和协同具身机器人进行施工，这个就是通过行业的Knowhow+数据驱动的未来全新的生产模式展望
。

　　在这个过程中需要有大量的工作去做 ，小冰的愿景是
，我们希望在这个链路里边，提供核心技术、平台工具 、行业方案
、运营支撑的端到端数字劳动力服务 ，赋能千行百业。

　　谢谢大家！

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