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，确实是有挂的，
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洗尽铅华
，Crawl·China——西西沃教育科技集团（CC英语）2021年战略年会暨Civa杯全国总决赛落幕

2020年，相信对于教培人而言都是多年办学生涯中最不平凡的一年。在这一年里我们和生死如此接近 ，在这一年里我们的机构离消亡如此接近 。回首走过的这一年我们虽心有余悸，却也看到原来我们引以为豪的教学 、运营
、管理竟在疫情面前那么不堪一击
。花开疫散重归课堂
，我们不禁反思：疫情常态化下，我们究竟要做什么样的教育?

2020年11月24日到25日 ，西西沃教育科技集团(CC英语)2021年战略年会暨Civa杯全国总决赛在贵州贵阳东景希尔顿酒店举行
，来自20多个省份400余位校长1000余位教学同仁共聚一堂，寻求应对之策。

CC英语创始人杨建嬉校长表示疫情的失速发展 ，让CC意识到学校中的冗余工作
，让CC能够静下心来反思教育本质 。杨校认为作为培训机构价值的交换场所在课堂，课堂才是教培人最应该坚守的阵地 ，因此疫情常态化下的CC英语愿大浪淘沙
，洗尽铅华将重点回归到终端课堂。

杨校指出从2020年开始CC英语在Gen(G)·China战略的指导下，已经围绕耕耘课堂、扎根客户 、更新系统做了全面的完善
。杨校认为一个好的课堂应该是教得清楚、学得明白
、检得轻松 ，因此疫情常态化下的CC英语以教学为纲品质为本
，全面注重课堂的效率提升。2020年CC英语全面升级3S1.0为3S2.0，更加注重底层逻辑的执行 ，将重点关注到每一位孩子的成长 。CC英语研发学习地图，直击英语教学的断点、痛点 、难点
，用学习路径的方式让老师备课轻松，让孩子学得明白 ，提升课容量的同时保障课效
，真正实现让每一位孩子的每一堂课都学有所获
。2020年CC英语提出课控九字诀和任务九字诀，用5个100%的标准全面规范课堂 ，让老师上课不走样输出有保证
，让孩子学习有痕迹成长有路径。同时2020年CC英语经历三次组织架构调整，确立三权分立的制度 ，更加注重内容的输出
，从内容到落地执行保证课堂的全面升级 。

此外杨校还提出2021年CC英语的战略方针为“Crawl?China ”，2021年CC英语将脚踏实地 ，俯下身来爬着做强自己;躬身实践
，用自己的经验毫无保留赋能合作学校;匍匐前行，用最低的姿态蹚出全国新赛道
。2021年CC英语将继续推进“内容大脑+神经网络
”的强力执行 ，无图无课，无培训不考核
，全面提升老师的教学能力，精进终端课堂的教学。同时CC英语将秉持2020年与合作校风雨同舟共克时艰的良好合作继续推进与全国合作校的深度融合 ，将“内容大脑+神经网络”全面推广至共同体合作校
，保持与合作校的同频发展，输出CC英语最新研发的教学内容 ，最有效的教学管理
，并培养百余名督导监督实施落地，从而助力合作校在疫情常态化下教学提升和发展 。

杨校的发言如利剑扎心直击本质 ，乱世之中资本迭起
，只有真正做教育的才愿守住初心，而CC英语的强大后盾更给了合作校躬身实践 ，扎根课堂的信心和勇气
。教师强则终端强
，终端强才能机构强，想要实现终端课堂的提升必须要加强对老师的培训。在“Civa杯 ”全国教师技能大赛的决赛现场 ，合作校老师们以赛代训，展示自我
，互相学习，在PK中挑战自我提升自我 。本届选手课堂展示质量高 ，地图运用好
，评委们毫无保留倾情相授，都让我们看到合作校终端课堂自我赋能精进教学的希望 ，而团队赛话剧的展示则让老师们的创造性得到充分发挥
，让我们相信未来合作校的课堂不仅是有效更是有趣，我们相信通过洗尽铅华回归课堂更多的孩子都能够通过老师们的教授感受到英语课堂的魅力 ，从而爱上英语
。

洗尽铅华回归课堂
，以课堂为起点，以老师为抓手 ，围绕课堂匹配软性机制
，围绕课堂构建文化氛围。除了杨校的演讲，CC英语核心高管曾光明带来的《培训机构如何在不确定中做好确定性》让校长们更加明白2021年的行业大势 ，在行政上如何落地终端，做好2021年洗尽铅华
，躬身入局的准备 。核心高管龙湘枝的《教学品控——培训机构的生存底线》从亲身校区管理中提炼教学管理的每一个操作，帮助校长们洗尽铅华 ，聚焦核心。核心高管曲英红的《疫情常态化下如何激活团队赋能组织》帮助校长们从文化上和团队管理上建立认知
，让校长们聚焦团队，洗尽铅华 ，彼此成就
。督导学院教学负责人鲍杰的《从“个人领悟到
”“训练标准化”——学习地图引爆课堂教学革命》则从学习地图如何突围教学难点
、难点、痛点
，帮助合作校看到学习地图的价值，洗尽铅华 ，回归教学。CC英语核心高管成员 、督导学院行政负责人李飞《触达终端的每个课堂》的分享更是让校长们看到疫情常态化下自己与CC英语同频合作落地的信心
，真正做到洗尽铅华，聚力终端 。

疫情随时会卷土重来 ，生活
、工作仍要继续
，面对未来的各种不确定性需要我们抱团负重前行，洗尽铅华 ，重归课堂，愿每一位教育人都能放慢脚步扎实终端
，愿在未来CC英语和所有的共同体伙伴的合作中能同频同行，同梦共远!

附录：《“Civa杯 ”全国教师技能大赛总决赛获奖名单》

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刘文清将人工智能发展划分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能
。他认为 ，当前环境监测领域仍处于“感知智能
”的初级阶段。

“大气环境成分复杂
，包括污染气体 、温室气体
、气溶胶等，仅依靠地面监测站点的数据远远不够 。 ”刘文清举例说 ，“以北京市石景山区为例
，即使布设多个监测点位，也只能获得'离散数据' ，难以准确反映整个区域的空气质量状况
。
”

刘文清指出
，人工智能的价值在于能够“弥合数据空白”。通过整合卫星遥感数据、地面监测数据以及地形地貌 、污染排放和气象特征等多源信息，人工智能可以实现“每小时一幅图 ” ，动态展示区域空气质量变化 。这种能力标志着环境监测技术的重要突破
。

刘文清用医学影像技术作了生动比喻
，“几十年前，拍X光片就是很先进的技术了。现在医院普遍使用CT甚至核磁共振 ，能够分层
、立体地观察病灶 。环境监测同样需要这样的技术升级——通过更多维度、更高精度的数据，我们不仅能看到表象
，更能解析污染成因
。”

在谈到碳监测时，刘文清指出了当前面临的技术难题。

“碳计量是通过量化方法测算温室气体排放量的技术体系 。到2030年 ，我国二氧化碳排放预计在110亿吨左右
，到2060年要降至10亿吨，这意味着90%的排放需要依靠技术手段消解。
”刘文清表示
。

目前主要依靠“账面计算”方式——通过消耗的煤 、电量来推算碳排放量 ，这种方法难以满足精准计量需求。“煤的品质不同
，排放量差别很大 。同时，新能源的快速增长使情况变得更加复杂
。 ”

刘文清强调 ，必须发展“现场计量
”技术
，在工厂排放口直接监测，才能获得准确数据。但现实挑战是 ，很多化工园区70%的排放是无组织排放
，以缓慢泄漏形式发生，难以准确测算 。

监测精度是另一大挑战
。刘文清指出：“大气二氧化碳浓度约为420ppm ，年变化仅1-2ppm。如果仪器分辨率达不到0.1ppm，就无法捕捉到这些微小变化 。缺乏精准监测能力
，就无法实现可追溯、可验证的碳管理
。”

为推动人工智能在环境监测中的深入应用，刘文清提出两大关键举措：一是打破数据壁垒 ，实现跨部门数据共享；二是推动监测技术持续升级。“如果气象
、海洋、国土等卫星数据不能开放共享
，人工智能就只能停留在‘小场景’ 。 ”他同时表示，监测技术也需不断迭代 ，例如在生态保护区采用更高性能的红外相机
，甚至探索基于无线电波感知的新方法
。